Perché tu e la tua fotocamera non vi vedete sempre negli occhi

La tua fotocamera cattura immagini con il potenziale di oltre 4000 toni tra bianco e nero (se catturato in scala di grigi) o 4000 sfumature di colore in RGB. Ma una volta acquisita l'immagine, il lavoro della fotocamera è terminato. Quindi inizia il vero lavoro.

Le ombre dell'illuminazione del primo mattino hanno fatto sì che i dettagli in questo file JPEG.webp seppellissero tutti i dettagli importanti delle ombre nell'oscurità.

La distribuzione di questi toni è una tua responsabilità. Ognuno di questi 4000 livelli di tono è come una moneta fotografica. Non lasciare mai i soldi sul tavolo. Mettili tutti a frutto. È qui che entra in gioco l'istogramma.

Il file RAW di questo stesso scatto aveva un ampio intervallo di bit elevato da spostare e regolare, facendo sembrare il mio amico come se fosse in un'illuminazione ideale.

Ma prima di poter capire l'istogramma, devi capire come il sensore di immagine nella tua fotocamera vede la luce. I sensori di immagine sono lineari nel modo in cui catturano la luce. A differenza dell'occhio umano, il sensore di immagine della fotocamera registra la luce in base al volume; la luce più brillante che colpisce il sensore riempie per prima il secchio di luce del sensore, occupando oltre la metà del registro disponibile.

Questo può avere senso matematico, ma è qui che inizia il problema. Il tuo occhio non è uno strumento matematico e non quantifica la luce allo stesso modo di un sensore di immagine di una fotocamera digitale.

Distribuzione tonale della fotocamera

Se osservi il modo in cui i sensori della fotocamera registrano la luce, vedrai che esattamente la metà delle informazioni registrate dal sensore di immagine (2048 dei 4096 registri) appartiene al più luminoso dei sei stop di luce catturati. Il successivo punto più luminoso registra metà delle informazioni rimanenti (1024 registri) e così via.

Nel momento in cui viene registrato lo stop più scuro, rimangono solo 64 dei 4096 registri di luce per registrare tutti i dettagli delle ombre. Poiché gli esseri umani riconoscono in modo abbastanza naturale i dettagli anche nelle ombre più profonde, notiamo istintivamente una mancanza di dettagli in queste aree. Oltre il 25% dell'immagine appare potenzialmente molto scura e priva di dettagli.

Stranamente, questo metodo sbilenco di catturare la luce viene definito lineare in quanto ogni fermata successiva registra metà dei toni rimanenti nella foto. Questo non è logicamente lineare per l'occhio umano! Se il bilanciamento effettivo del riconoscimento della luce umana fosse espresso come Gamma, sarebbe valutato a qualcosa di più simile a 1,7 e 2,5, a seconda delle condizioni di illuminazione.

Il tuo occhio ha una capacità quasi infinitamente adattabile di registrare la luce ed è semplicemente più in sintonia con il riconoscimento dei dettagli in condizioni di scarsa illuminazione rispetto alla tua fotocamera.

Consentitemi di ribadirlo: i vostri occhi sono progettati per vedere più dettagli nelle aree più scure rispetto alle aree estremamente chiare. Questo è completamente indietro rispetto al modo in cui le fotocamere digitali registrano la luce. Questa disparità presenta quindi agli ingegneri una sfida significativa; come trasporre un indice lineare in un sistema non lineare o umano.

Poiché questa immagine è stata scattata verso il cielo in una giornata molto nuvolosa, i toni più scuri hanno perso ogni dettaglio. Ma poiché l'immagine è stata catturata e salvata nel formato RAW della fotocamera, lo spazio colore a 16 bit mi ha dato la possibilità di regolare molte impostazioni individuali, riprendendo la scena come i miei occhi la ricordavano (sopra).

Dei 4096 toni catturati, ne rimangono pochi preziosi per registrare differenze critiche nelle parti più scure di un'immagine. I toni più scuri (poiché riflettono meno luce per il sensore di immagine da utilizzare) sono stipati in una porzione molto piccola della gamma tonale registrata.

Il risultato è che i toni di tre quarti, quelli che si trovano tra il nero e i toni di tre quarti, appaiono quasi sempre molto scuri e privi di separazione dei toni. Pertanto, le immagini che non vengono regolate (in post-produzione) per visualizzare la tonalità di fascia bassa verranno sempre stampate scure nei toni di tre quarti. Lasciatemelo dire di nuovo - sempre. Una regolazione tonale non lineare è obbligatoria se l'immagine deve essere stampata correttamente.

Il sole del tardo pomeriggio al largo di Longboat Key a Sarasota ha fornito un'illuminazione calda ideale, permettendomi di utilizzare il formato JPEG.webp originale con pochissime regolazioni.

L'eccezione a questa affermazione si verifica quando la tua immagine viene catturata in un ambiente di illuminazione controllata (come uno studio fotografico) dove luci e riflettori possono essere posizionati strategicamente per illuminare le aree d'ombra o quando il soggetto è posizionato idealmente nell'illuminazione esterna. Quando è possibile un'illuminazione organizzata con cura, potrebbero essere necessari pochi servizi di post-produzione. Ma è probabile che esistano pochissimi di quegli scenari di illuminazione ideali durante le tue riprese quotidiane.

Distribuzione dei toni JPEG.webp

Con questa illuminazione controllata, i JPEG.webp possono produrre risultati spettacolari semplicemente perché l'algoritmo di distribuzione del tono è progettato per condizioni di illuminazione ideali. In assenza di illuminazione ideale, tuttavia, questo algoritmo applica la stessa forma tonale di serie a ogni immagine supponendo che l'illuminazione sia perfetta.

Il risultato di un'illuminazione imperfetta (chiara, scura o sbilanciata) e di un'acquisizione JPEG.webp è un'immagine sbilanciata contenente solo una frazione dell'intervallo di modifica della stessa scena catturata come immagine RAW. Lo "spazio di manovra" per l'editing di un JPEG.webp è fortemente limitato nella distribuzione del colore e del tono.

I punti salienti catturati da questa immagine JPEG.webp erano troppo spenti per essere recuperati.

Le stesse luci catturate e modificate in formato RAW mi hanno permesso di estrarre tutti i dettagli nelle alte luci pur mantenendo tutti i dettagli nelle ombre.

È qui che il monitoraggio della distribuzione dei toni fornito dall'istogramma può essere utilizzato per guidare il processo di modifica, anche da immagini JPEG.webp. In realtà è una buona idea considerare l'istogramma come una mappa dei toni. L'istogramma rivelerà il rapporto dei toni dell'immagine che risiedono nelle parti più chiare o più scure dell'immagine.

Qualche parola sulla profondità di bit

Senza entrare in una lunga discussione dettagliata, è sempre consigliabile riprendere sia immagini RAW che JPEG.webp di ogni scena. Questa è un'impostazione semplice sulla tua fotocamera che non richiede assolutamente alcuno sforzo da parte tua, ma fornisce un livello di toni molto più profondo da spingere e riorganizzare.

Questa raccomandazione segue una logica semplice; Le immagini RAW offrono una maggiore flessibilità per regolare l'intera gamma di toni, mentre le immagini JPEG.webp sono interpretazioni prefabbricate di una scena per tutti. Le immagini RAW sono come negativi a colori basati su pellicola mentre le immagini JPEG.webp sono come Polaroid. I negativi (file RAW) possono essere regolati liberamente, le Polaroid (JPEG.webp) sono molto limitate.

Distribuzione dei toni RAW: The Phoenix Scenario

Nella mitologia greca, la fenice è un uccello longevo che viene ciclicamente rigenerato o rinato dall'oblio apparente. Utilizzata in questo senso, qualsiasi acquisizione di immagini digitali apparentemente "morta" da ogni aspetto può essere animata da un potente software di modifica delle immagini.

Questo è il caso di questa immagine catturata durante una giornata nuvolosa a Kailua, nelle Hawaii. Assolutamente nessun dettaglio può essere visto in questa immagine JPEG.webp; tutto sembra senza speranza. Un rifiuto, giusto? Non così veloce, rinvio!

Siamo qui per resuscitare i morti, ricordi? Anche se nulla può sostituire l'esposizione corretta, non gettare la spugna su un'immagine che sembra troppo scura finché non hai provato questa magica raccolta di strumenti di tonalità.

Senza la straordinaria larghezza di banda fornita dal formato di file RAW a 16 bit, questo livello di ripristino sarebbe impossibile.

L'immagine era seriamente sottoesposta e sembrava essere irrimediabilmente scura. Ma quando è stato aperto in entrambi i pacchetti software Camera Raw e Lightroom e sono state applicate le stesse regolazioni, sono stati ottenuti risultati identici.

Indipendentemente dal fatto che l'immagine venga acquisita in formato jpeg.webp, tiff o raw, può essere aperta in uno dei pacchetti interprete raw di Adobe, Adobe Camera Raw o Lightroom. All'interno di uno di questi pacchetti, vengono forniti sia i controlli di crominanza che di luminanza che consentono di riorganizzare i toni e modellare ampiamente le immagini.

Per aprire un file tiff o jpeg.webp in Camera Raw, devi prima individuare il file in Adobe Bridge, fare clic con il pulsante destro del mouse sul file e scegliere "Apri in Camera Raw …" Puoi aprire questi file in Lightroom internamente o trascinando il file sull'icona LR nel dock.

Pannello di controllo di Camera Raw (a sinistra) e pannello di controllo di Lightroom (a destra). Gli istogrammi in alto appartengono all'originale mentre in basso mostra l'immagine regolata. Entrambi i pacchetti software offrono strumenti praticamente identici per modellare e ricostruire l'immagine.

Riconoscere le differenze tra il modo in cui i tuoi occhi e la tua fotocamera vedono la luce ti darà un vantaggio nella regolazione delle immagini della fotocamera per assomigliare più da vicino all'aspetto e al tatto della scena originale.

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