Probabilmente hai sentito parlare della nuova funzione Super Resolution di Adobe, che raddoppia la risoluzione lineare di una foto (quadruplicando i pixel totali) con risultati migliori rispetto a qualsiasi altro algoritmo di sovracampionamento - almeno, questa è l'affermazione. Di recente ho iniziato a testarlo ed ecco come si misura.
Cos'è Adobe Super Resolution?
Nella versione 13.2 di Camera Raw, Adobe ha aggiunto una nuova opzione chiamata Super Resolution che può sovracampionare qualsiasi immagine fino a 4 volte il numero originale di megapixel, in altre parole, raddoppiando la larghezza e l'altezza dell'immagine originale. Un'immagine originale da 12 megapixel diventerebbe 48 megapixel; un'immagine originale da 48 megapixel diventerebbe 192.
Piuttosto che utilizzare un algoritmo di sovracampionamento tradizionale come Preserve Details o Bicubic Smoother, Super Resolution utilizza un algoritmo di sovracampionamento dell'intelligenza artificiale che secondo Adobe è stato addestrato su "milioni di foto" al fine di fornire risultati migliori del solito.
Come utilizzare Super Resolution
È facile applicare la Super Resolution di Adobe a qualsiasi file raw che possiedi. Apri l'immagine nella finestra di dialogo Camera Raw di Photoshop, fai clic con il pulsante destro del mouse sull'immagine e fai clic su "migliora":
Le opzioni di Super Risoluzione vengono visualizzate come segue:
È una finestra di dialogo semplice e, una volta selezionata la casella Super Resolution, Camera Raw ti fornirà una stima del tempo necessario per l'upsampling. Fare clic su Migliora e, dopo un po 'di tempo, l'immagine a risoluzione più alta verrà visualizzata come seconda versione dell'immagine:
Ho evidenziato in rosso la seconda immagine nello screenshot qui sopra. Questa è la versione ad alta risoluzione; l'altro è l'originale. Assicurati di fare clic sulla seconda immagine o continuerai a modificare la versione precedente a bassa risoluzione.
Dopo averlo fatto, puoi modificare la foto a tuo piacimento in Camera Raw o Photoshop stesso.
Applicazione della super risoluzione a JPEG.webp e TIFF
Anche se Super Resolution è solo una funzionalità di Adobe Camera Raw, è comunque possibile applicarla a file JPEG.webp e TIFF. Ecco come.
Innanzitutto, nel menu in alto di Photoshop, vai su File> Apri.
Quindi, fare clic sull'immagine JPEG.webp o TIFF che si desidera modificare.
Prima di fare clic su "Apri", dai un'occhiata allo screenshot qui sopra, dove il menu in basso dice "Formato". Molto probabilmente dirà JPEG.webp per impostazione predefinita. Dopo aver fatto clic sull'immagine che desideri modificare, devi modificare il menu Formato in "Camera Raw":
Quindi, quando fai clic per aprire l'immagine, verrà visualizzata in Camera Raw e sarai in grado di applicare la Super Risoluzione proprio come prima. Tieni presente che ciò non cambia l'immagine in un tipo di file raw come DNG, ma apre semplicemente JPEG.webp o TIFF in Camera Raw.
Tieni presente che se stai lavorando con un file JPEG.webp compresso, è probabile che gli artefatti della compressione JPEG.webp vengano esagerati applicando la Super Risoluzione.
Quanto è buona la super risoluzione?
Tutto quanto sopra è bello sapere, ma non importa se Super Resolution non è buono. Quindi, come si accumula Super Resolution?
La risposta è nel titolo di questa recensione: buono, ma non aspettarti un miracolo.
Un'immagine da 12 megapixel che è stata migliorata a 48 megapixel con Super Risoluzione non corrisponderà a una foto originale di una fotocamera da 48 megapixel, né si avvicinerà particolarmente. Se è quello che speravi, dovrai moderare le tue aspettative.
Super Resolution inoltre non è drasticamente migliore dell'algoritmo di sovracampionamento Preserve Details 2.0 che Photoshop ha già avuto dal 2017. Non fraintendetemi: sono stato impressionato da Preserve Details 2.0 per anni e qualsiasi miglioramento è il benvenuto. Ma non leggere troppo nei titoli che affermano che Super Resolution è una rivoluzione. (Dillo cinque volte velocemente!) Invece, è un solido avanzamento verso una tecnologia impressionante che già esisteva.
Ah, non mi crederai senza test. Eccoli. Innanzitutto, questa è l'immagine non ritagliata che userò. L'originale è un'immagine da 47 megapixel della Panasonic S1R e tutti i ritagli che vedrai tra un momento provengono da quel piccolo rettangolo rosso:
Le immagini sovracampionate che confronteremo sono colossi da 188 megapixel, quattro volte la risoluzione della foto originale (AKA il doppio della risoluzione lineare). Il primo, che funge da controllo, è l'algoritmo di sovracampionamento di base di Bicubic Smoother. Fare clic per visualizzare la dimensione intera:
Ora diamo un'occhiata a Preserve Details 2.0, l'algoritmo di sovracampionamento dell'intelligenza artificiale che Photoshop ha dal 2017:
E poi Super Resolution, il più recente dei tre metodi e oggetto della revisione di oggi:
Super Resolution è davvero migliore di Preserve Details 2.0. Se non lo vedi, presta attenzione all'edificio a sinistra, che è più nitido nell'immagine Super Resolution. Entrambi sono chiaramente migliori di Bicubic Smoother in tutta l'immagine, in particolare in aree come gli alberi e la pubblicità rossa a destra e lo stesso edificio a sinistra.
Per fare un confronto, ecco come un file effettivo L'immagine da 188 megapixel appare:
Ho scattato questa foto utilizzando la modalità di spostamento del sensore della Panasonic S1R, quindi è il più vicino possibile a uno scatto "reale" da 188 megapixel di questa scena. Ci sono così tanti dettagli più fini in questa immagine e anche le aree non dettagliate hanno sostanzialmente meno rumore. In breve, è molto meglio di qualsiasi algoritmo di sovracampionamento.
Non è esattamente una sorpresa. Adobe dovrebbe fare qualche assurda magia dietro le quinte per raddoppiare la risoluzione lineare di una foto senza perdere molta apparente qualità dell'immagine. Forse un giorno riusciranno a fare qualcosa di simile - dopotutto, l'attuale iterazione è migliore di quanto quasi chiunque si sarebbe aspettato nel 2010 o giù di lì. (Anche se si può dire qualcosa di simile di Preserve Details 2.0.)
Indipendentemente da ciò, sono felice che Adobe abbia trovato un modo per migliorare ulteriormente gli algoritmi di sovracampionamento esistenti e spero che possano continuare su questa strada. È piuttosto sorprendente ciò che gli algoritmi di intelligenza artificiale possono fare oggi, non solo per l'upsampling, ma anche per cose come la riduzione del rumore e la correzione del motion blur. Eventuali problemi che ho su questo argomento non sono con Adobe, ma con la copertura su vari siti che fa sembrare Super Resolution una tecnologia mai vista prima, quando è più come una bella iterazione di qualcosa che esiste già da alcuni anni.
Adobe Super Resolution vs Topaz Gigapixel AI
Un'altra azienda che utilizza algoritmi di sovracampionamento dell'intelligenza artificiale è Topaz, con il suo software AI Topaz Gigapixel. Ho pensato che sarebbe stato utile aggiungere un confronto tra Super Risoluzione e Gigapixel AI in modo da poter vedere qual è lo stato dell'arte di qualcosa di più di Adobe.
Ecco il tentativo di Topaz della stessa immagine:
Per confronto, ecco un cursore tra l'immagine Adobe Super Resolution (a sinistra, "prima") e l'immagine Topaz Gigapixel (a destra, "dopo"):
(C'è "una differenza nell'inquadratura perché Adobe ha applicato un profilo dell'obiettivo non rimovibile, mentre Topaz no.)
Per me, ogni immagine ha i suoi pro e contro. La versione Adobe Super Resolution sulla sinistra non ha tanti strani artefatti di colore o aree dall'aspetto ceroso. L'immagine del topazio a destra ha dettagli più piccoli e più fini in generale, nonché meno rumore e croccantezza. Tra i due, mi avvicino all'immagine di Topaz, ma sono piuttosto vicini. Come con gli altri campioni in questa recensione, lascio a te giudicare quale ti piace di più e da quanto. Personalmente, dato che l'AI di Topaz Gigapixel costa $ 80 e ho già il bundle Adobe, mi attengo alla Super Risoluzione.
Conclusione
Con Super Resolution, Adobe ha svolto un buon lavoro basandosi sull'algoritmo Preserve Details 2.0 esistente per consentire un migliore sovracampionamento rispetto a prima. Tuttavia, è probabilmente un po 'indietro rispetto ai risultati di Topaz Gigapixel AI e tutti questi algoritmi di sovracampionamento sono, non sorprende, molto indietro rispetto a un'immagine originale ad alta risoluzione. Quindi, sono in discussione con le recensioni che affermano che Super Resolution rimodella drasticamente … beh, quasi tutto.
Non che sia necessario. Qualsiasi miglioramento a una buona base è il benvenuto e Super Resolution è davvero migliore del precedente miglior algoritmo di sovracampionamento di Adobe. Spero che in futuro possano spingersi oltre il limite. L'upsampling non è qualcosa che la maggior parte dei fotografi deve fare molto spesso, ma quando è necessario, può creare o distruggere una stampa. Adobe sta spingendo le cose nella giusta direzione con Super Resolution, e anche se direi che l'hype è cresciuto un po 'oltre la realtà, la realtà è ancora molto buona.